AI PORTUGAL 2030

AI PORTUGAL 2030

PORTUGAL 2030

Seguindo os passos da digitalização em massa, que tem mudado a economia mundial e o tecido social, a Inteligência Artificial (IA) acelerará e amplificará o processo. Pensar com antecedência e preparar planos de ação em questões digitais é importante, não apenas para lidar adequadamente com os contratempos, mas também para aproveitar as oportunidades emergentes.

O impacto na vida das pessoas e o ritmo desafiador da mudança da tecnologia aumentam a importância de uma Estratégia Nacional de IA, assente na análise do desenvolvimento e aplicações para se focar em questões específicas de domínio, como a preparação da IA no cenário económico, social e cultural português, o papel do governo e como envolver a comunidade de pesquisa em todo o processo. No entanto, o cenário sobre o qual a chamada revolução da IA será desvendada é muito maior do que aquele que uma estratégia de IA poderá suportar. Assim, o INCoDe.2030, nas suas cinco linhas de ação, terá que preparar o terreno para a uma implementação sólida da Estratégia de IA.

O QUE É A IA?

Inteligência Artificial é um termo amplo com um grande número de definições formais e informais. No âmbito desta iniciativa, devemo-nos referir à IA como a área científica e o conjunto de tecnologias que utilizam programas e dispositivos físicos para imitar facetas avançadas da inteligência humana. Os mecanismos de IA podem apresentar ferramentas como (mas não necessariamente limitadas): Autonomia, resolução de problemas, planeamento complexo, negociação, raciocínio, inferência, tomada de decisão, diagnóstico, previsão, aprendizagem com a experiência, adaptação a novas situações, compreensão e geração de linguagem, explicação, argumentação, reconhecimento visual/áudio e de objetos. Para essa estratégia, concentraremo-nos em tecnologias emergentes de IA.

PORTUGAL NA TECNOLOGIA E IA

Portugal tem demostrado bons resultados em alguns indicadores de inovação (incluindo, mas não se limitando à IA), embora em muitos deles tenha sido tipicamente colocado abaixo da média da União Europeia*. As instituições portuguesas estão particularmente bem posicionadas em termos de colaborações internacionais de pesquisa, banda larga e inovações de produtos/processos em pequenas e médias Empresas (PME). Portugal tem sido relativamente bem sucedido, com um ambiente favorável à inovação e tem um sistema de pesquisa atrativo.

Recursos Humanos: Números de 2017 demonstram que Portugal tem uma escassez de recursos humanos qualificados em áreas tecnológicas avançadas, principalmente em termos de ensino superior (67% da média da UE em 2017), mas também em aprendizagem ao longo da vida (88,8%) e novos doutorados (94%). O emprego em atividades de conhecimento intensivo é baixo (57% da UE), mas é ligeiramente acima da média em empresas de rápido crescimento (103,2%).

Investigação: A investigação portuguesa tem um alto nível de colaboração internacional (185% da média da UE em 2017), através da participação em 10% dos trabalhos mais citados (82,6%) e na atração de estudantes estrangeiros doutorados (98,3%).

Inovação: A fatia de emprego de empresas em rápido crescimento nos setores mais inovadores tem melhorado. Os gastos em I&D do setor empresarial melhoraram consideravelmente desde 2015 e representam cerca de 52% das despesas brutas em I&D. As PMEs têm demonstrado um nível elevado nas inovações de produto ou no processo (158,8%) e nos níveis de marketing/organização (112%).

Infraestrutura: O melhor indicador de Portugal no Painel Europeu de Inovação 2018 é a penetração da banda larga (200%). Apesar de ter um baixo nível de uso da Internet (abaixo de 60% dos domicílios em 2017)** incluindo e-commerce e internet banking com melhor desempenho no uso de redes sociais.

 

Notas:

* "Placar europeu de inovação 2018" e "Relatório país Portugal 2018 Incluindo uma Revisão Aprofundada sobre a prevenção e correção de desequilíbrios macroeconômicos", DOCUMENTO DE TRABALHO DA COMISSÃO STAFF  

** Economia digital e estatísticas da sociedade digital em nível regional, https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/

 

VISÃO

Até 2030, Portugal terá um mercado de trabalho intensivo em conhecimento com uma forte comunidade de empresas de vanguarda que produzem e exportam tecnologias de IA, apoiadas por uma academia envolvida em pesquisas de alto nível, fundamentais e aplicadas. As tecnologias de IA estarão facilmente disponíveis para promover a eficiência e a qualidade de todas as atividades, incluindo PMEs, serviços públicos e a todos os cidadãos. A mão de obra será altamente qualificada e Portugal estará na vanguarda da Educação de IA para todos. A IA melhorará a qualidade dos serviços e a eficiência dos processos, garantindo a equidade, o bem-estar e a qualidade de vida.

OBJETIVOS

Os nossos principais objetivos até 2030 são os seguintes.

  • Crescimento Económico Adicionado: o valor das tecnologias de IA para o crescimento económico deve ser significativo.
  • Excelência Científica: melhorar a posição de linha de frente na investigação fundamental e aplicada em IA da Academia Portuguesa (universidades, escolas politécnicas e instituições de investigação), medida em termos de impacto de publicações, lideranças internacionais e colaborações internacionais.
  • Desenvolvimento Humano: Aumentar drasticamente as qualificações da força de trabalho, em especial as qualificações tecnológicas, enquanto promovemos a inclusão e a consciencialização a em todos os níveis de educação.

Neste processo, esperamos observar um aumento significativo no número e no volume de empresas de IA intensivas em conhecimento, apresentando um considerável esforço de P&D e maior colaboração entre a academia e empresas/setor público. A conscientização das capacidades de IA e a forma como será usada para impulsionar os negócios e a qualidade geral dos serviços deve expandir-se por toda a sociedade, incluindo PMEs e o setor público, bem como para os cidadãos no seu dia-a-dia.

A crescente aplicação da IA também deve fortalecer a robustez social, construindo uma visão clara dos impactos da IA sobre a democracia, a privacidade, a segurança, a equidade, o mercado de trabalho, a transparência e a equidade governamentais e comerciais. Embora a IA seja altamente disjuntiva em todas essas dimensões, ela também fornece, quando praticada com ética, um conjunto de ferramentas para melhorar a sociedade e a democracia.

 

ESTRATÉGIA

A estratégia girará em torno de quatro processos principais de interação.

  • A atratividade de Portugal para empresas jovens e unidades internacionais de produção é alta e tem condições de melhoria. Essas unidades funcionam em diferentes setores, mas têm a necessidade de desenvolvimento de softwares especializados de IA e dispositivos de alta tecnologia para exportação comum. A colaboração com a academia está a crescer em dois eixos: a captação conjunta de pesquisa (projetos conjuntos e CoLabs) e o pipeline de qualificação.
  • O desenvolvimento desse ecossistema motivará o aumento dos níveis de inovação atuais para um grande número de empresas e organizações, incluindo startups, PMEs e setor governamental por meio de networking de negócios, beneficiando-as nas plataformas de colaboração amadurecidas com a academia. Estas incluem gasodutos de IA sob demanda e Hubs de Inovação Digital. Os resultados esperados passam pelo aumento no número de patentes e a multiplicação de negócios baseados em inovação.
  • O potencial de pesquisa em IA e outras áreas crescerá devido à maior parcela do investimento privado e por causa do valor agregado induzido pelos desafios trazidos pelas empresas inovadoras. Além disso, os investigadores terão uma visão do futuro da própria IA como um campo científico fundamental. Os resultados esperados são uma maior atração de talentos de pesquisa (e como consequência do talento profissional), maior impacto das publicações científicas e maior capacidade de ingressar em redes internacionais de pesquisa de excelência. Esses resultados científicos, por sua vez, voltarão aos setores produtivos.
  • A academia, por si só, e em colaboração com a Indústria, aumentará a sua capacidade e desenvolverá diferentes níveis de programas de qualificação em IA e áreas relacionadas. Outras instituições de ensino que trabalham em diferentes níveis de escolaridade, também serão motivadas a investir em qualificação, requalificação e aprendizagem ao longo da vida, fomentando qualificações personalizadas. Como resultado, Portugal aumentará os níveis de qualificação e o nível de emprego intensivo em conhecimento.

 

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AÇÕES

Áreas de especialização em Portugal com impacto internacional

Portugal atualmente tem fortes players em algumas áreas que podem servir como exemplos inspiradores e ajudar a impulsionar a inovação e a investigação. A lista que se segue identifica algumas dessas áreas onde Portugal fará um esforço para liderar na Europa.

  • Processamento de linguagem natural
  • Tomada de decisão em Tempo Real com IA
  • IA para desenvolvimento de software
  • IA para computação de ponta

 

Áreas de pesquisa e inovação em redes europeias e internacionais

Na área de IA, há investimento relevante de empresas europeias em Portugal nos diversos domínios, como automóvel, multimídia automóvel e transportes intermodais; sistemas de informação; componentes e serviços para redes 5G; cidades inteligentes e segurança; bancário; e bioeconomia e biorefinarias. Alguns exemplos marcantes com empresas, pesquisadores e joint ventures já em execução, são os que se seguem:

  • Transformação urbana através de cidades sustentáveis
  • Sistemas de energia sustentáveis
  • Meio ambiente e biodiversidade: das florestas e da economia verde às espécies marinhas e da economia azul
  • Mobilidade e condução autónoma
  • CiberSegurança
  • Saúde
  • Indústria

 

Pesquisa fundamental para a IA do Futuro

Linhas importantes de pesquisa estão a surgir como a: IA transparente, dando aos algoritmos a capacidade de explicar as suas próprias decisões e fornecer um relato de alto nível e adaptável para promover a equidade e a responsabilização; IA emocional: os algoritmos utilizarão emoções para alcançar melhores decisões; IA autónoma: importante não só no setor automóvel, mas também em sistemas de informação, cibersegurança, cidades inteligentes, indústria, etc.; AutoML: sistemas inteligentes que podem usar a aprendizagem da máquina de forma autónoma; Criatividade Computacional: a produção e criação de produçõesartísticas estãpo hoje em dia confinadas principalmemte à ação humana. No entanto, já existem bons exemplos, que indicam que as máquinas também terão um papel a desempenhar na indústria cultural; Ética Computacional: máquinas que podem adquirir, aprender, discutir e adaptar princípios morais, através de procedimentos algorítmicos.

 

A modernização da administração pública

O programa tem como objetivo apoiar atividades de Pesquisa & Desenvolvimento (P&D) que contribuam para o fortalecimento das competências científicas e tecnológicas, para lidar com a vasta quantidade de dados gerados na Administração Pública. O objetivo é usar e combinar esses dados administrativos com dados de outras fontes para melhor informar as nossas políticas públicas e os processos de tomada de decisão, que devem ser cada vez mais apoiados por evidências e não por intuição. E, em última análise, mudar a prestação do serviço público de um paradigma reativo para um paradigma antecipatório.

Atualmente, 19 projetos de I&D estão a ser financiados por meio do "programa de mobilização da FCT para fomentar a IA na administração pública": quatro projetos piloto iniciais visam apoiar parcerias já estabelecidas e maduras entre a comunidade de I&D e a administração pública; 15 projetos adicionais foram selecionados por um painel científico independente no âmbito de uma candidatura específica com o objetivo de identificar e fomentar novas parcerias. Esses 19 projetos em curso resultam da cooperação entre instituições científicas e entidades da administração pública e estão a ser desenvolvidos sob o eixo Inovação do INCoDe.2030. Abrangem diversas áreas de governança, como saúde, educação, transporte e mobilidade urbana, atividade económica e agricultura.

 

Qualificação e Especialização

Qualificação e Especialização, dois eixos INCoDE, são fundamentais para o desenvolvimento da inovação e economia impulsionadas pela IA em Portugal. Qualificar recursos humanos em diferentes níveis (cursos profissionais, licenciatura, mestrado, especialização de pós-graduação, doutoramento e pós-doutoramento) é um desafio por uma série de razões diferentes, apesar da excelente qualidade das nossas instituições e alunos.

Embora Portugal esteja próximo da média europeia em termos de competências digitais (15º lugar no Índice DESI 2017, Índice de Economia Digital e Sociedade da Comissão Europeia), precisa de reforçar as competências em Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC). Isso aplica-se a especialistas, que precisam de ser capazes de aproveitar ao máximo a crescente disponibilidade de empregos no mercado digital, mas também a todo o capital humano, aumentando, por exemplo, os níveis de utilização da internet, que ainda são preocupantemente baixos.

O país oferece uma infraestrutura de formação, bem como o potencial humano capaz de ser (re)qualificado para atender às oportunidades de emprego típicas de sociedades modernas como Portugal. No entanto, essa (re)qualificação é uma tarefa exigente que requer mobilização e uma combinação de esforços de diferentes áreas de governança e sociedade civil.

A qualificação na exploração da IA é, por exemplo, a pedra angular da Indústria 4.0. Tanto a Especialização como a Pesquisa têm de lidar com técnicas e soluções avançadas de IA, dominando-as a nível teórico e tecnológico, desenvolvendo e implementando novas soluções nas diversas áreas, como a saúde, espaço, marítima, indústria, agricultura, cidades, serviços e mobilidade (para citar alguns).

 

Inclusão e Educação: disseminação do conhecimento generalista sobre IA

Inclusão Digital e Educação para todos é uma componente essencial do desenvolvimento da IA. Mais conhecimentos e qualificações facilitarão a adaptação às mudanças nas profissões. As oportunidades deverão ser integradas nos programas de educação. O objetivo é evitar a competência altamente especializada num campo demasiado concentrado.

Inclusão Digital e Educação são dois eixos principais do INCoDe.2030 que trabalham para garantir um lugar de destaque em termos de formação digital até o final da próxima década.

  • Inclusão digital
  • Educação

 

Novos desenvolvimentos e áreas de apoio em redes europeias e internacionais

  • Computação avançada: supercomputação
  • Materiais quânticos e computação quântica

 

Enfrentando desafios sociais trazidos pela IA: Ética e segurança

Os sistemas de IA tomarão decisões importantes e críticas de forma autónoma. A sociedade exigirá transparência (a capacidade de explicar as decisões) e a capacidade de auditoria (a capacidade de rastrear o fluxo de decisões e ações de humanos para algoritmo), a fim de promover a segurança e os princípios éticos, incluindo proteção à privacidade e equidade. Precisaremos das melhores práticas para avaliar projetos de IA em termos de riscos à segurança e ética e mecanismos para detectar e prevenir o uso indevido de técnicas avançadas de IA. A estrutura legal terá de ser ajustada para determinar a responsabilidade em conflitos com o envolvimento da tomada de decisões de IA.

 

SUGESTÕES

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